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          ERP系統在印刷企業信息化管理中的應用

          文章出處:行業資訊 責任編輯:東莞市金軟軟件有限公司 發表時間:2020-08-04
            

          標簽印刷行業作為印刷行業中的一個細小分支,是一個比較特殊的細分印刷領域,雖然入行的門檻不高,但是一旦入門,對其發展要求卻比較高。對于所有的制造行業,不管是印刷行業還是其它行業,都是以銷定產。市場訂單的類型決定企業的生產模式該怎么樣運行。

          標簽行業的特點是:品種多,單量少,交期短,是典型的“短、平、快”需求類型。在這樣的情況下,勢必會出現企業材料、成品備庫情況復雜,生產過程當中異常情況頻發,質量和成本都不好控等問題,而標簽印刷行業以小規模企業居多,多數企業的信息化、流程化程度較低,在沒有做信息化的情況下多數依賴于員工來管理,使得企業運營管理很雜亂,給企業管理者帶來不少困擾。

          基于此,越來越多的標簽印刷企業已經認識到,只有更好地將信息技術融入到實際生產過程中,才能不斷改進經營和管理方式,進一步提高企業的經濟效益和市場核心競爭力,ERP系統作為企業實現信息化管理的一種手段,已經開始被更多的生產型企業所認同,本文筆者就職于深圳印智互聯信息技術有限公司,結合本公司產品向大家介紹一下可以應用于標簽印刷企業的幾種常見解決方案,以饗讀者。

          在日常生活中,很多人會認為印刷行業很難做整體標準化,但筆者并不以為然。拿標簽印刷企業來說,完全可以分情況,分區塊去實現企業標準化,然后再用數據流、信息流串聯起來,基于此,筆者總結了幾個點來歸類標簽行業所遇到的問題,從而給出相應的解決方案。

          從訂單的角度考慮:

          企業分為訂單式訂單、備貨式訂單或者叫翻單式定單,訂單式訂單,即來一單做一單,材料采用零庫存的管理方式;備貨式訂單,成品可以直接查看到庫存情況,以便知道此次訂單庫存是否足夠,而材料的管理方式可以采用計劃采購的方式,也就是要有安全庫存的概念,比常常用的輔料采用有效周轉的方式,每月有頻次的進行采購。對于合作頻繁的客戶,可以采用固定模板導入的方式來減少開單人員的導入和人為主觀錯誤。

          從生產的角度考慮:

          從生產的角度來看,有專版印刷和合版印刷,批量相對較少的訂單可以采用合版印刷,生產工藝BOM有工序信息和工序所對應材料信息和版材,而材料和版材都是影響訂單交期的兩個重要因素,就這兩個變量來進行分析:

          首先是對材料的管理,標簽印刷的主要材料一般為卷料,而卷料的管理就有兩個重點,一個是替代料,一個是尾料邊角料的管理,對于替代料的管理,我們歸納總結一般是寬幅替代和克重替代,有了替代規則那就只需要在相應的地方去替代即可;對于尾料邊角料的管理,因為卷料米數不好測量,但是重量可以量化,因此用單位之間的轉化也可以做到管理。如果需要更細化的卷料管理,企業可以用條碼管理的的方式。

          其次是對版材的管理,標簽印刷的版材相對較多,版材的管理匯總有幾個關鍵點:版材的庫位,版材的領用,維修和耐用率,這幾個點都相應的和排產計劃做好關聯也就能做到相對精準的排程。

          從質量的角度考慮:

          質量這一塊可以采用事先預防,事中處理,事后反饋的循環機制,在生產之前,事先提醒之前出現過的問題以防止問題再出現,一旦出現問題,其處理機制是及時反饋給相應的責任部門和處理部門。使產品質量良性循環提高。最終可以通過質量追溯體系來追溯問題點出在哪個部門、哪個機臺或哪批物料等。

          從成本的角度考慮:

          由于標簽行業具有“短、平、快”的特點,如果要做到實際成本的分析與預測,對數據收集的準確性、完整性和及時性有一定的挑戰性,但如果應用信息化把數據分散收集和整理,就能把成本的結構理出來,企業從材料成本到工單成本,再到工單成本分析,分析工作中心,班組,機臺的各項成本,最終核算出成品成本,到銷售訂單利潤分析等各角度理出到底有沒有成本結構優化的空間。對末來成本做出相應的預測。

          以上各角度對于標簽印企來講,可以一步一步的從數據完善開始,初步實現標準化,逐步去做精益生產,再實現工廠內部各部門的互聯,最后得以實現內部與外部的融合。

          目前,筆都所在的公司專注印企信息化與智能化,十多年間已經服務3000多家規模,運營模式,管理狀況各不相同的印刷企業,可以跟據企業當前情況(如規模、運營模式、信息化程度等)提供標準化管理,精細化管理,設備互聯,智能工廠等專業印企解決方案。

          未來,一定是前端互聯網加信息化與印刷業深度融合再加上智能制造的時代,筆者所在公司也一直有一個夢想,就是要實現印刷行業從自動接單開始,通過自動拼版,智能排程,自動任務下達,各項任務數據自動采集,分析數據自動匯總,系統通過匯總數據、用戶行為數據自我學習,系統進行自決策,再進入新的循環。相信,有了各位印刷行業人士的共同參與,這個夢想不會太遠。

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