ERP與數據分析思維

在這個大數據時代，企業對于自身的內外部數據越來越多的以資產般對待，每個種類的數據資產對于企業來說都是非常有價值的財富，對于做數據營銷，客戶服務和客戶忠誠度管理甚至企業內部流程化管理都有著非常大的作用。而在20世紀末，ERP開始盛行，提高了內部的業務流程的自動化，并優化了內部的管理流程。讓很多企業的人力資源從生產中解放出來，更多的參與到數字化交易下的消費者管理和內部運營中，以尋找市場機會。

但其實，ERP的實質還是數據分析思維。從數據分析的角度，不斷的實時優化企業內部流程，比如原來工廠的生產效率只有70%，要提升此效率，就要分析各個原因，每個原因一定是數據呈現的結果。而在Gartner Group Inc早些提出的ERP概念中，強調對供應鏈進行整體管理。而在ERP的實際應用中人們發現，由于ERP系統本身功能方面的局限性，也由于IT技術發展階段的局限性，ERP系統并沒有很好地實現對供應鏈下游（客戶端）的管理，針對3C因素中的客戶多樣性，ERP并沒有給出良好的解決辦法。

另一方面，到90年代末期，互聯網的應用越來越普及，CTI、客戶數據處理技術（如數據倉庫、商業智能、知識發現等技術）得到了長足的發展。結合新經濟的需求和新技術的發展，Gartner Group Inc提出了以數據為中心，以客戶營銷為突破口的客戶數據管理概念。因此，從90年代末期開始，銜接ERP的數據分析應用市場一直處于一種爆炸性增長的狀態。